Dịch từ phần đầu bài viết: Influencer Marketing 2025 Predictions [265 Expert Insights]

Trong thị trường tràn ngập các báo cáo và dự báo xu hướng, Influencer Marketing Hub đã thực hiện một báo cáo nổi bật với sự đóng góp từ 265 chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực influencer marketing.

Khác với những báo cáo thông thường, nghiên cứu này mang đến cái nhìn sâu sắc và đáng tin cậy, giúp thương hiệu của bạn đưa ra quyết định sáng suốt trong bối cảnh ngành phát triển nhanh chóng. Điểm đáng chú ý là sự đồng thuận rõ ràng của các chuyên gia về ba lĩnh vực chính sẽ định hình tương lai của influencer marketing: AI, Cộng đồng và Cá nhân hóa - chiếm tới 67% dự đoán. Ba xu hướng này được dự báo sẽ tạo ra những thay đổi quan trọng nhất trong ngành trong năm 2025. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá một trong những xu hướng quan trọng nhất: Sự tác động của AI lên thị trường influencer marketing. 

Dù AI mang lại nhiều cơ hội về tự động hóa, tối ưu chiến dịch và đo lường hiệu suất, nó cũng đặt ra các mối lo ngại về tính xác thực, influencer giả mạo bằng deepfake và các vấn đề đạo đức. Phần này đánh giá vai trò của AI trong influencer marketing, xác định các thách thức và cơ hội then chốt, đồng thời đưa ra khuyến nghị chiến lược cho các thương hiệu, agency và influencer.

“Trong năm 2025, siêu cá nhân hóa do AI dẫn dắt sẽ tái định nghĩa influencer marketing, chuyển trọng tâm từ tiếp cận đại trà sang tác động vi mô.”

– Marco Dodaro, Giám đốc chiến lược tại CreationDose

Xu hướng Influencer Marketing do AI dẫn dắt: Một thị trường định hình bởi cá nhân hóa và tự động hóa

AI không còn là công cụ thử nghiệm mà đã trở thành động lực cốt lõi cho sự phát triển của influencer marketing. Những xu hướng nổi bật do chuyên gia ngành chỉ ra bao gồm:

• Cá nhân hóa do AI hỗ trợ (35,2%)
• Tạo và tối ưu nội dung bằng AI (24,8%)

Những xu hướng này phản ánh sự dịch chuyển chiến lược mạnh mẽ sang các phương pháp tương tác được cá nhân hóa sâu sắc, dựa trên dữ liệu và quy trình sáng tạo có thể mở rộng nhờ tự động hóa.

Cá nhân hóa do AI hỗ trợ (35,2%): Đây là xu hướng đứng đầu. Cá nhân hóa không còn dừng lại ở nhân khẩu học mà mở rộng sang phân tích tâm lý, hành vi và ngữ cảnh theo thời gian thực. Phương pháp này giúp chiến dịch influencer cộng hưởng sâu hơn với từng cá nhân trong tệp khán giả, từ đó tối ưu hóa tương tác và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

Tạo và tối ưu nội dung bằng AI (24,8%): Tự động hóa bằng AI giúp influencer nâng cao hiệu quả viết kịch bản, chỉnh sửa video và tối ưu hoá nội dung để thu hút khán giả. Nhờ vậy, họ có thể sản xuất nội dung quy mô lớn mà vẫn đảm bảo chất lượng và tính chân thực.

Tự động hóa quy trình (15,6%): Việc tự động hóa khâu tìm kiếm influencer, quản lý hợp đồng và phân tích chiến dịch giúp loại bỏ các quy trình thủ công không hiệu quả. Nhờ AI, các thương hiệu có thể triển khai chiến dịch chính xác ở quy mô lớn, đồng thời dành thời gian cho chiến lược sáng tạo và xây dựng quan hệ.

Tìm kiếm và lựa chọn (12,4%): AI cải thiện độ chính xác trong lựa chọn influencer thông qua phân tích hiệu suất trong quá khứ, cảm xúc của khán giả và hành vi thời gian thực. Việc ghép nối chính xác này giúp nâng cao ROI và giảm thiểu hợp tác không phù hợp.

Social Commerce (8,7%): AI thúc đẩy thương mại trên mạng xã hội nhờ cải tiến trải nghiệm tìm kiếm sản phẩm, nhắm mục tiêu quảng cáo và đường dẫn chuyển đổi mượt mà.

Marketing theo hiệu suất (3,3%): AI hỗ trợ phân tích hiệu suất, mô hình dự đoán và phân bổ hiệu quả. Nhờ đó, các thương hiệu có thể xây dựng chiến lược marketing dựa trên hiệu suất, gắn với các chỉ số KPI rõ ràng.

Chuyển hóa ngành Influencer Marketing dưới tác động của AI

AI như một công cụ tăng hiệu suất

AI đã đưa influencer marketing thoát khỏi vai trò đơn thuần là công cụ nâng cao nhận diện thương hiệu, trở thành một chiến lược dựa trên hiệu suất và độ chính xác. Việc ứng dụng phân tích dữ liệu do AI hỗ trợ, phân khúc khán giả theo thời gian thực và tạo nội dung tự động đã giúp các thương hiệu tối ưu hóa hiệu quả hợp tác với influencer một cách đáng kể.

Cá nhân hóa nội dung nhờ AI giúp thương hiệu điều chỉnh nội dung influencer sao cho phù hợp với từng phân khúc khán giả cụ thể, từ đó tăng độ liên quan và khả năng tương tác.

• Tối ưu hóa chiến dịch theo thời gian thực thông qua phân tích dữ liệu AI cho phép thương hiệu điều chỉnh thông điệp, định dạng và cách phân phối trong khi chiến dịch đang diễn ra, giúp cải thiện hiệu suất đầu tư (ROI).
• Theo dõi hiệu suất tự động đơn giản hóa việc đo lường tỷ lệ chuyển đổi, mức độ tương tác và tác động đến doanh số.
• AI sẽ tiếp tục là động lực chính trong influencer marketing, giúp các thương hiệu quản lý dữ liệu hiệu quả hơn và đo lường tác động của nội dung với độ chính xác cao hơn.

“Công nghệ AI sẽ giúp influencer marketing vận hành ở quy mô lớn, quản lý dữ liệu hiệu quả hơn, đo lường tác động nội dung tốt hơn, từ đó mang lại kết quả tốt hơn.”

– Gordon Glenister

Khi influencer marketing chuyển dần sang hình thức thực thi theo chương trình (programmatic), khả năng của AI trong việc phân tích khối lượng lớn dữ liệu, dự đoán hành vi khán giả và tối ưu hiệu suất chiến dịch sẽ trở nên vô cùng quan trọng để triển khai các chiến dịch quy mô lớn mà vẫn đảm bảo hiệu quả.

Tuy nhiên, AI cũng làm dấy lên những lo ngại về việc đánh cắp nội dung và vi phạm quyền sở hữu trí tuệ (IP). Khi influencer và nội dung do AI tạo ra ngày càng phổ biến, nhiều quy định chặt chẽ hơn từ các cơ quan quảng cáo được kỳ vọng sẽ ra đời nhằm bảo vệ quyền lợi của nhà sáng tạo nội dung.

Vai trò của AI trong lựa chọn influencer và phòng chống gian lận

Sự phát triển của các công cụ chọn lọc influencer dựa trên AI đã cải thiện đáng kể quá trình xác định những influencer có tác động mạnh, dựa trên độ chân thực của tương tác, nhân khẩu học của khán giả và phân tích cảm xúc.

• AI giảm thiểu gian lận bằng cách phát hiện follower giả, tương tác từ bot và influencer do AI tạo ra làm sai lệch kết quả chiến dịch.
• Mô hình dự đoán của AI đánh giá dữ liệu chiến dịch trong quá khứ để dự báo hiệu suất của influencer, giúp giảm thiểu rủi ro trong hợp tác.
• Các thương hiệu sử dụng AI để chấm điểm influencer dựa trên tác động trước đó, mức độ phù hợp nội dung và mức độ trùng lặp khán giả.

“Chúng ta sẽ đối mặt với những vấn đề nghiêm trọng khi các avatar AI giả mạo những influencer nổi bật để lừa đảo người dùng qua quảng cáo xã hội.”

Tích hợp AI vào sáng tạo nội dung

Nội dung do AI tạo ra đang thay đổi cách thương hiệu và influencer tiếp cận khán giả, cho phép mở rộng quy mô sản xuất nội dung nhanh chóng mà vẫn duy trì tính cá nhân hóa.

• Công cụ kể chuyện do AI hỗ trợ giúp influencer xây dựng mạch nội dung phù hợp với hành vi cụ thể của khán giả.
• Kịch bản video do AI tạo giúp tinh giản quá trình sản xuất, đảm bảo hiệu suất mà không làm mất đi sự chân thực của influencer.
• A/B testing bằng AI cho phép thử nghiệm các phiên bản nội dung trong thời gian thực, cải thiện tỷ lệ tương tác và chuyển đổi.

“Chúng ta cũng sẽ chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ của hoạt động xây dựng thương hiệu cá nhân đến từ các CEO, nhà sáng lập và giám đốc quốc gia. Con người có xu hướng đồng cảm với con người hơn là với thương hiệu.”

Những thách thức lớn của AI trong Influencer Marketing

Mối đe dọa từ influencer do AI tạo ra

Khi các avatar AI và influencer deepfake trở nên phổ biến, các thương hiệu đang đứng trước bài toán về độ tin cậy.

• Dù có thể mở rộng dễ dàng, dễ kiểm soát và phù hợp với định hướng thương hiệu, influencer do AI tạo ra lại thiếu vắng yếu tố chân thực và chiều sâu cảm xúc – điều vốn là bản chất của influencer con người.
• Người tiêu dùng ngày càng hoài nghi trước nội dung do AI tạo ra, khiến các thương hiệu gặp khó khăn trong việc xây dựng niềm tin và tính minh bạch nếu lựa chọn sử dụng influencer ảo.
• Trong bối cảnh đó, các cơ quan quản lý có thể sẽ ban hành quy định nghiêm ngặt hơn về việc công khai sử dụng influencer do AI tạo cũng như cách thương hiệu đưa ra các chứng thực quảng cáo.

Cân bằng giữa hiệu suất và tính chân thật

Dù AI mang lại nhiều lợi thế rõ rệt, các rủi ro về niềm tin, tính xác thực và đạo đức vẫn là mối quan tâm lớn. Dữ liệu cho thấy:

• 28,4% thách thức đến từ gian lận deepfake và nội dung giả mạo do AI tạo ra
• 24,6% liên quan đến việc suy giảm tính chân thật

Những con số này cho thấy bài toán khó: làm sao để duy trì sự cân bằng giữa hiệu quả mà AI mang lại và sự tin cậy có tính con người trong influencer marketing.

Các mối quan ngại cụ thể từ chuyên gia

• Gian lận từ deepfake & influencer giả (28,4%): Sự phát triển của công nghệ influencer ảo và deepfake đang đặt ra rủi ro lớn về độ tin cậy. Nội dung do AI tạo ra có thể gây hiểu nhầm, làm suy giảm lòng tin người tiêu dùng và gây tổn hại cho danh tiếng thương hiệu. Việc xác minh tính xác thực của influencer sẽ trở thành yêu cầu bắt buộc.
• Suy giảm tính chân thật (24,6%): Sự tự động hóa quá mức có thể khiến influencer marketing mất đi chất cảm và tính người vốn là giá trị cốt lõi. Nội dung được "chăm chút quá đà" có nguy cơ trở nên máy móc, khiến khán giả cảm thấy thiếu gắn kết.
• Thông tin sai lệch do AI (15,8%): Khi AI tạo nội dung ngày càng tinh vi, nguy cơ lan truyền thông tin sai sự thật cũng gia tăng. Thương hiệu và influencer cần quy trình kiểm duyệt nội dung chặt chẽ hơn để tránh việc lan truyền những thông tin được tạo ra theo thuật toán nhưng thiếu kiểm chứng.
• Thiên vị trong thuật toán (12,3%) Việc phụ thuộc vào thuật toán có thể dẫn đến định kiến vô thức trong việc lựa chọn influencer hoặc vô tình loại bỏ những nhóm khán giả quan trọng, ảnh hưởng đến tính công bằng và hiệu quả chiến dịch.
• Mất đi yếu tố con người (8,7%) Tự động hóa quá mức dễ làm lu mờ những tương tác chân thật giữa influencer và khán giả, ảnh hưởng đến mức độ gắn bó dài hạn với thương hiệu. Tìm ra điểm cân bằng giữa hiệu suất và sự sáng tạo cá nhân là điều cốt yếu.
• Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu (6,5%): AI thu thập lượng lớn dữ liệu người dùng để phân khúc và nhắm mục tiêu. Điều này đặt ra các thách thức pháp lý nghiêm trọng, đặc biệt dưới các quy định như GDPR hay CCPA. Việc xử lý dữ liệu một cách có đạo đức sẽ là yếu tố then chốt để duy trì lòng tin từ người tiêu dùng.
• Thiếu minh bạch trong thuật toán (3,7%) Không rõ cách AI đưa ra quyết định – như chọn influencer hay tối ưu nội dung – khiến cả thương hiệu lẫn influencer gặp khó khăn trong việc đánh giá tính công bằng và hiệu quả.

Cân bằng giữa tự động hóa AI và sự chân thực

Dù AI giúp nâng cao hiệu suất, nhưng nếu lạm dụng quá mức, influencer marketing có thể mất đi tính con người – yếu tố làm nên sức mạnh của loại hình này.

• Cá nhân hóa bằng AI có thể trở nên quá cơ học, khiến nội dung trở nên thiếu tự nhiên, thiếu cảm xúc.
• Cần một mô hình kết hợp (hybrid) – nơi AI hỗ trợ nhưng người sáng tạo vẫn giữ quyền kiểm soát sáng tạo.
• Khung đạo đức cho việc ứng dụng AI là điều cần thiết để đảm bảo AI không làm lu mờ bản sắc và giá trị của influencer.

Đạo đức và quyền riêng tư trong thời đại AI

Sự phát triển nhanh chóng của AI trong influencer marketing đang đặt ra những câu hỏi lớn về quyền riêng tư, dữ liệu cá nhân và tính minh bạch.

• Phân khúc khán giả dựa trên AI đòi hỏi thu thập lượng lớn dữ liệu người dùng – điều này tiềm ẩn nguy cơ vi phạm các quy định bảo vệ dữ liệu.
• Việc sử dụng AI để phân tích cảm xúc và nhắm mục tiêu vi mô (micro-targeting) có thể dẫn đến lo ngại về đạo đức do thao túng hành vi người tiêu dùng.
• Các thương hiệu cần xây dựng nguyên tắc rõ ràng về việc sử dụng AI, đảm bảo minh bạch trong cách AI đưa ra khuyến nghị và lựa chọn influencer.

Cơ hội từ AI trong Influencer Marketing

Công nghệ AI tiếp tục mang lại nhiều lợi thế vượt trội trong lĩnh vực influencer marketing, giúp tối ưu toàn bộ vòng đời chiến dịch – từ khâu chọn lựa influencer đến đánh giá hiệu quả. Các chuyên gia trong ngành đã chỉ ra nhiều điểm mạnh quan trọng mà thương hiệu và nhà sáng tạo cần khai thác để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Những lợi thế nổi bật của AI trong Influencer Marketing

1. Tìm kiếm và lựa chọn influencer hiệu quả hơn

Khả năng khám phá influencer bằng AI là một trong những điểm nổi bật nhất, giúp thương hiệu nhanh chóng xác định influencer phù hợp nhất dựa trên các chỉ số tương tác chi tiết, phân tích tâm lý (psychographics) và hiệu suất trong quá khứ. Điều này đảm bảo sự tương thích tối ưu giữa thông điệp thương hiệu và khán giả mục tiêu, từ đó nâng cao hiệu quả chiến dịch.

2. Tự động hóa quản lý hợp đồng

AI giúp đơn giản hóa quy trình vận hành bằng cách tự động hóa các bước liên quan đến hợp đồng với influencer. Nhờ giảm thiểu công việc thủ công, các thương hiệu tăng hiệu suất hoạt động, giảm lỗi và mở rộng quy mô dễ dàng hơn. Tự động hóa cũng cho phép đội ngũ tập trung nhiều hơn vào các phần chiến lược như sáng tạo và đo lường hiệu quả.

3. Theo dõi hiệu suất và phân bổ tác động

AI cung cấp các công cụ phân tích hiệu suất mạnh mẽ, cho phép đo lường chi tiết và phân bổ chính xác giá trị chiến dịch theo thời gian thực. Nhờ đó, thương hiệu có cái nhìn rõ ràng hơn về tác động thực sự của mỗi chiến dịch, dễ dàng điều chỉnh để tối ưu hiệu quả đầu tư dựa trên hành vi tiêu dùng thực tế.

4. Cá nhân hóa và tối ưu nội dung quy mô lớn

Công nghệ AI giúp nâng cấp chiến lược nội dung bằng cách cho phép cá nhân hóa linh hoạt ở quy mô lớn. Việc tối ưu nội dung thông qua AI hỗ trợ thương hiệu xây dựng thông điệp và hình ảnh phù hợp với từng nhóm khán giả mục tiêu, từ đó nâng cao khả năng cộng hưởng và tỷ lệ tương tác.

5. Phát hiện gian lận hiệu quả

Các thuật toán tinh vi của AI nâng cao năng lực phát hiện gian lận như follower giả, tương tác từ bot hay influencer ảo. Khả năng này giúp giảm thiểu rủi ro, bảo vệ uy tín thương hiệu và đảm bảo khoản đầu tư được sử dụng hiệu quả.

6. Phân tích cảm xúc khán giả theo thời gian thực

AI hỗ trợ phân tích cảm xúc khán giả ngay trong quá trình chiến dịch diễn ra, cung cấp cái nhìn tức thời về phản hồi của công chúng. Nhờ đó, thương hiệu có thể điều chỉnh nội dung kịp thời, đảm bảo thông điệp luôn đồng điệu với kỳ vọng của khán giả và duy trì cảm xúc tích cực.

7. Tự động hóa triển khai chiến dịch

AI cho phép các chiến dịch influencer được triển khai một cách trơn tru thông qua phân phối, giám sát và tối ưu hóa tự động. Điều này không chỉ giảm tải khâu vận hành phức tạp mà còn tăng tốc độ phản hồi và khả năng thích ứng chiến dịch theo thời gian thực.

8. Tối ưu chi phí trong các chiến dịch quy mô lớn

Việc ứng dụng AI giúp giảm đáng kể chi phí cho các chiến dịch influencer quy mô lớn. Nhờ tự động hóa những tác vụ tốn nhiều tài nguyên, các thương hiệu có thể triển khai chiến dịch diện rộng mà không cần tăng chi phí tương ứng, từ đó nâng cao hiệu quả tài chính và lợi nhuận.

AI và sự gắn kết cá nhân hóa sâu giữa thương hiệu và influencer

Các phân tích do AI hỗ trợ cho phép thương hiệu vượt ra khỏi các chỉ số nhân khẩu học cơ bản, tiến tới nhắm mục tiêu theo tâm lý học hành vi (psychographics) – từ đó tạo ra trải nghiệm nội dung phù hợp và có chiều sâu hơn cho người xem.

• AI cho phép cá nhân hóa theo thời gian thực, tự động điều chỉnh nội dung từ influencer dựa trên phản ứng và cảm xúc của khán giả.
• AI dự đoán nâng cao năng lực phân khúc khán giả, giúp thương hiệu kết nối hiệu quả hơn với các cộng đồng vi mô (micro-communities).
• AI tối ưu hoá thông điệp nội dung để đảm bảo thông điệp từ influencer phù hợp với nhiều nhóm người tiêu dùng khác nhau. 

AI và công nghệ thực tế hỗn hợp (XR) trong các chiến dịch influencer

Sự giao thoa giữa AI và công nghệ nhập vai như Thực tế tăng cường (AR) và Thực tế ảo (VR) đang mở ra một chương mới cho influencer marketing.

• Influencer do AI hỗ trợ có thể tạo ra trải nghiệm thương hiệu ảo, chẳng hạn như thử sản phẩm bằng AR và showroom kỹ thuật số tương tác.
• Các influencer ảo do AI tạo ra sẽ trở thành công cụ tiếp thị phổ biến, mang đến thông điệp thương hiệu nhất quán và dễ kiểm soát.
• Kể chuyện tương tác được hỗ trợ bởi AI giúp influencer tạo ra trải nghiệm nội dung sống động, vượt ra khỏi giới hạn của các bài đăng tĩnh.

Vai trò của AI trong mô hình kiếm tiền của nhà sáng tạo và mở rộng thị trường

AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc tối ưu hóa mô hình kiếm tiền của influencer, cung cấp cho họ những công cụ tiên tiến để gia tăng nguồn thu nhập.

• Mô hình kiếm tiền dựa trên đăng ký có tích hợp AI đang cho phép influencer cung cấp các nội dung độc quyền do AI tạo ra.
• Công cụ ghép nối thương hiệu và influencer bằng AI giúp đơn giản hóa quá trình tìm kiếm và hợp tác giữa hai bên.
• Việc tích hợp AI vào các mạng truyền thông bán lẻ (retail media networks) giúp thương hiệu tối ưu hóa chiến dịch influencer marketing dựa trên dữ liệu độc quyền của chính họ (first-party data).

Tạm kết

Sự bùng nổ của AI đang tái định hình toàn diện ngành Influencer Marketing – từ cách lựa chọn influencer, cá nhân hóa nội dung, đến tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng thị trường. AI không chỉ giúp thương hiệu vận hành chiến dịch hiệu quả hơn, mà còn mở ra những khả năng mới như influencer ảo, trải nghiệm thương hiệu nhập vai (AR/VR) và mô hình kiếm tiền sáng tạo cho nhà sáng tạo nội dung. 

Tuy nhiên, đi kèm với tiềm năng đó là những thách thức đáng cân nhắc: từ rủi ro về tính xác thực, đạo đức sử dụng dữ liệu cho đến sự phụ thuộc quá mức vào tự động hóa. Trong bối cảnh đó, sự thành công của Influencer Marketing trong kỷ nguyên AI sẽ nằm ở khả năng kết hợp hài hòa giữa công nghệ và con người – giữa hiệu suất và cảm xúc, giữa dữ liệu và lòng tin